一人当たりCO2排出量の国際比較(2020年)

2020年の世界各国の 一人当たりCO2(二酸化炭素)排出量 を比較します。

データ出所は 世界銀行 https://www.worldbank.org/en/home 。ソースデータ中に記されている最終更新日は 2024年06月28日 です。

なお、比較対象は 計193 か国。一人当たりCO2排出量 は小数点以下第一位で四捨五入しています。

始めに 2020年 における 一人当たり排出量上位20か国 を確認します(Table 1)。

Table 1: 2020年における一人当たりCO2排出量上位20か国

一人当たりCO2排出量上位20か国

対象年:2020年

国名一人当たりCO2排出量(トン)
1Qatar31.7
2Bahrain22.0
3Brunei Darussalam21.7
4Kuwait21.2
5United Arab Emirates20.3
6Oman15.6
7Australia14.8
8Saudi Arabia14.3
9Canada13.6
10United States13.0
11Luxembourg12.5
12Kazakhstan11.3
13Russian Federation11.1
14Korea, Rep.11.0
15Turkmenistan10.2
16Palau8.8
17Czechia8.3
18Japan8.0
19China7.8
20Singapore7.7

排出量トップは カタール(Qatar) の 31.7トン。次いで バーレーン(Bahrain) の 22.0トン、ブルネイ(Brunei Darussalam) の 21.7トン と続きます。

Table 1 のとおり、一人当たりCO2排出量 の上位は 産油国 が占めていることを確認できます。

なお、日本 は 8.0トン と 18番目。 チェコ(Czechia) の 8.3トン よりは少なく、中国(China) の 7.8トン よりは多い位置にいます。

続いて 直近10年間の各国の一人当たりCO2排出量の変化 を比較します。

Table 2 は 2020年と2011年 を比較した場合の 一人当たりCO2排出量 の変化(2020年の排出量から2011年の排出量を減じた結果。単位はトン)の排出量増加上位20か国です。

Table 2: 一人当たりCO2排出量の増加上位20か国(トン)

一人当たりCO2排出量増加(トン)上位20か国

2011年 → 2020年

国名増減(トン)
1Brunei Darussalam+3.4
2Lao PDR+2.1
3Viet Nam+1.9
4Seychelles+1.4
5Georgia+1.0
6Guyana+1.0
7China+0.9
8United Arab Emirates+0.8
9Cambodia+0.8
10Armenia+0.7
11Mongolia+0.7
12Suriname+0.7
13Tajikistan+0.6
14Turkiye+0.6
15Bahrain+0.5
16Myanmar+0.5
17Korea, Dem. People's Rep.+0.5
18Azerbaijan+0.4
19Botswana+0.4
20Algeria+0.4

2011年 と比較して 2020年 の 一人当たりCO2排出量 が最も増加しているのは ブルネイ(Brunei Darussalam) の +3.4トン。次いで ラオス(Lao PDR) の +2.1トン、ベトナム(Viet Nam) の +1.9トン が続きます。

排出量増加上位は小国が占めており G7 は見られませんが、7番目に 中国 が +0.9トン で位置しています。

Table 3 は同様に比較した場合の排出量の減少量上位20か国です。もっとも 一人当たりCO2排出量 が減少したのは ルクセンブルク(Luxembourg) と エストニア(Estonia) の -8.6トン。次いで 、カタール(Qatar) の -6.3トン。

それだけ カタール は排出量削減の余地が大きかった、ということでしょう。

Table 3: 一人当たりCO2排出量の減少上位20か国(トン)

一人当たりCO2排出量減少(トン)上位20か国

2011年 → 2020年

国名増減(トン)
174Canada−2.4
175United Kingdom−2.4
176Ukraine−2.5
177Equatorial Guinea−2.6
178Israel−2.6
179Greece−2.8
180Australia−2.9
181Palau−2.9
182Denmark−3.0
183Venezuela, RB−3.0
184Malta−3.1
185Caribbean small states−3.2
186Kazakhstan−3.5
187United States−3.6
188Finland−3.7
189Kuwait−5.3
190Trinidad and Tobago−5.5
191Qatar−6.3
192Estonia−8.6
193Luxembourg−8.6

Table 4 は2022年の排出量を2011年の排出量で除した結果を降順に並べた場合の上位20か国です。

最も増加しているのは ラオス(Lao PDR) の 5.5倍、次いで ミャンマー(Myanmar) の 3.6倍、カンボジア(Cambodia) の 3.1倍。

Table 4: 一人当たりCO2排出量の増加上位20か国(比)

一人当たりCO2排出量増加(比)上位20か国

2011年 → 2020年

国名増減(比)
1Lao PDR5.5
2Myanmar3.6
3Cambodia3.1
4Tajikistan3.0
5Nepal2.7
6Viet Nam2.1
7Burkina Faso1.9
8Ethiopia1.9
9Zambia1.9
10Comoros1.8
11Georgia1.6
12Mozambique1.6
13Burundi1.5
14Ghana1.5
15Rwanda1.5
16Timor-Leste1.5
17Armenia1.4
18Bangladesh1.4
19Cote d'Ivoire1.4
20Guinea1.4

Table 5 は同様に降順に並べた場合の減少量上位20か国です。

Table 5: 一人当たりCO2排出量の減少上位20か国(比)

一人当たりCO2排出量減少(比)上位20か国

2011年 → 2020年

国名増減(比)
174Mexico0.7
175Sweden0.7
176Vanuatu0.7
177Angola0.6
178Denmark0.6
179Finland0.6
180Greece0.6
181Luxembourg0.6
182Trinidad and Tobago0.6
183Tuvalu0.6
184Ukraine0.6
185Zimbabwe0.6
186Afghanistan0.5
187Equatorial Guinea0.5
188Malta0.5
189Solomon Islands0.5
190Syrian Arab Republic0.5
191Venezuela, RB0.5
192Estonia0.4
193Yemen, Rep.0.3

なお、比較 193 か国のうち、2020年の 一人当たりCO2排出量 が 2011年と比較して増加しているのは 56 か国。減少したのは 99 か国。変化なしは 38 か国です。

Table 6 、 Table 7 はそれぞれ 日本 の変化(トンおよび比)を示しています。

2020年の 日本 の 一人当たりCO2排出量 は2011年と比較して 20%相当、1.5トン減少 しています。

Table 6: 日本の一人当たりCO2排出量の変化(トン)

日本の一人当たりCO2排出量の変化(トン)

2011年 → 2020年

国名増減(トン)
157Mexico−1.2
158Norway−1.2
159Belgium−1.3
160Syrian Arab Republic−1.3
161Austria−1.5
162Japan−1.5
163Sweden−1.5
164Barbados−1.6
165Spain−1.6
166Slovenia−1.7
167Bulgaria−1.8
Table 7: 日本の一人当たりCO2排出量の変化(比)

日本の一人当たりCO2排出量の変化(比)

2011年 → 2020年

国名増減(比)
137Ecuador0.8
138France0.8
139Honduras0.8
140Ireland0.8
141Jamaica0.8
142Japan0.8
143Kazakhstan0.8
144Kuwait0.8
145Liechtenstein0.8
146North Macedonia0.8
147Nicaragua0.8

最後に G7 および 中国、インド の2011年以降の 一人当たりCO2排出量 の推移を確認します。

Figure 1 は各国の 一人当たりCO2排出量(トン) の時系列推移、Listing 1 は 一人当たりCO2排出量 の 線形トレンド の結果です。

2011年から2020年の10年間において、有意(5%)に 一人当たりCO2排出量 が 減少トレンド にあるのは カナダ、フランス、ドイツ、イタリア、日本、イギリス、アメリカ。有意に 増加トレンド にあるのは 中国 と インド です。

以上です。

Figure 1: G7および中国、インドの一人当たりCO2排出量の時系列推移
Listing 1: 一人当たりCO2排出量(トン) の線形トレンド
$Canada

Call:
lm(formula = Canada ~ N)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-1.0579 -0.1683  0.1033  0.2070  0.6362 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 16.38821    0.33315  49.191 3.23e-11 ***
N           -0.17386    0.05369  -3.238   0.0119 *  
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.4877 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.5672,    Adjusted R-squared:  0.5131 
F-statistic: 10.49 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.01191


$China

Call:
lm(formula = China ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.23125 -0.09879  0.02934  0.10344  0.21405 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  6.87547    0.10408  66.058 3.07e-12 ***
N            0.07688    0.01677   4.583  0.00179 ** 
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.1524 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7242,    Adjusted R-squared:  0.6897 
F-statistic:    21 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.001795


$France

Call:
lm(formula = France ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.27517 -0.08617  0.05302  0.12565  0.19604 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  5.30559    0.12156  43.648 8.37e-11 ***
N           -0.10767    0.01959  -5.496 0.000576 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.1779 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7906,    Adjusted R-squared:  0.7645 
F-statistic: 30.21 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.0005763


$Germany

Call:
lm(formula = Germany ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.60480 -0.13853  0.05447  0.26562  0.35953 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  9.99357    0.24797  40.302 1.58e-10 ***
N           -0.21336    0.03996  -5.339 0.000695 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.363 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7808,    Adjusted R-squared:  0.7534 
F-statistic:  28.5 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.0006952


$India

Call:
lm(formula = India ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.17489 -0.01411  0.01906  0.04052  0.10436 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 1.452266   0.058154  24.973 7.07e-09 ***
N           0.029872   0.009372   3.187   0.0129 *  
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.08513 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.5594,    Adjusted R-squared:  0.5044 
F-statistic: 10.16 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.01286


$Italy

Call:
lm(formula = Italy ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.45964 -0.14587  0.02158  0.16812  0.35277 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  6.48801    0.18246  35.558 4.28e-10 ***
N           -0.16023    0.02941  -5.449  0.00061 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.2671 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7877,    Adjusted R-squared:  0.7612 
F-statistic: 29.69 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.0006096


$Japan

Call:
lm(formula = Japan ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.48701 -0.02782  0.04340  0.12208  0.32773 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 10.16465    0.17130  59.337 7.23e-12 ***
N           -0.18263    0.02761  -6.615 0.000167 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.2508 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.8454,    Adjusted R-squared:  0.8261 
F-statistic: 43.76 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.0001668


$`United Kingdom`

Call:
lm(formula = `United Kingdom` ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.33900 -0.08707 -0.06077  0.12776  0.27895 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  7.67719    0.13807   55.60 1.21e-11 ***
N           -0.29335    0.02225  -13.18 1.04e-06 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.2021 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.956, Adjusted R-squared:  0.9505 
F-statistic: 173.8 on 1 and 8 DF,  p-value: 1.044e-06


$`United States`

Call:
lm(formula = `United States` ~ N)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.94663 -0.03225  0.03605  0.25277  0.65616 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 16.91636    0.33185  50.977 2.43e-11 ***
N           -0.29375    0.05348  -5.493 0.000579 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.4858 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7904,    Adjusted R-squared:  0.7642 
F-statistic: 30.17 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.0005788